第4章 喜欢听你讲 (第1/2页)
　　
　　“AI融合操作系统架构灵感？”纪弘一怔：“微软的Windows12听说是这个方向，包括软硬件调度、内核、驱动、应用全方位与大模型的智慧能力进行融合，而这，是下一代操作系统的标准配置。”
　　
　　现阶段不管是电脑系统还是手机系统，大模型更多的是作为一种额外的能力存在，大都是提供一个软件，或者在应用层进行浅层次的结合，跟融合绝对不沾边。
　　
　　这种情况下，操作系统本身是没办法利用大模型的智慧能力进行线程级、硬件级的各类优化的——它在内核层面就不支持。
　　
　　这也是时代所决定的——哪怕是最年轻的鸿蒙系统，设计规划也已经有好几年了，别说大模型了，人工智能本身那个时候都还被人戏称为人工智障呢，当然不会有底层融合的规划了。
　　
　　不过这个时候纪弘得到的也只是架构灵感，离能落地也一样有距离。真要搞这个，至少AI能力和操作系统本身的能力都要达标，这两样目前他都不具备。
　　
　　但是，在开源的Linux上做做文章，以AI助手的名义起步，确实是一个不错的切入方向，而且老婆正需要啊！
　　
　　“老婆，你们公司的电脑是啥配置你知道吗？”
　　
　　AI个人助理的话，模型在云端训练，但部署肯定要放在端测，否则推广一定会被受限——商业机密是很重要的一项因素。
　　
　　而这样的话，要求电脑必须有独立显卡或者NPU，至少要具备一定的AI算力，相当于是一个端测大模型。
　　
　　“我不太懂什么配置，但是他们买之前给我们发过单子，我找找发你。”
　　
　　“这就有意思了，摩尔科技的显卡。”看着程荟发过来的配置单，纪弘也是感叹了一句。
　　
　　话说回来，摩尔科技MTTS80这显卡光看规模其实并不小，甚至比自己现在这个英伟达RTX3060都不遑多让。
　　
　　只不过摩尔科技的显卡，玩游戏，游戏驱动不完善，搞AI，AI生态也不完善，导致空有规模，但发挥不出应有的性能，显得很鸡肋。
　　
　　但在纪弘这儿这都不是问题，有规模就够了。
　　
　　类思考微模型本身就是一个全新的东西，谁家也没有生态，所以是无所谓已有生态的。
　　
　　“照单配一台，回头测试用！”纪弘当即在狗东下单了全套，不过由于配置都不算太主流，所以不能享受次日达的待遇了，需要几天时间调货。
　　
　　……
　　
　　一连两天的时间，纪弘都是一边忙活，在不需要深入思考的时候还给程荟喊过来跟她介绍相关的技术知识和理念，还别说，这还真是一个难得的体验。
　　
　　“老婆，我说的这些你都听得明白？”纪弘适时的问道。
　　
　　“技术不太懂，但举得那些例子通俗易懂，肯定能明白啊，而且我喜欢听你讲，不明白也喜欢，这让我觉得跟你越来越近了呢，以前你都不跟我讲的。”
　　
　　“嗯，以后都讲给你听。”说这话纪弘是有些心虚的，最初还真是抱着+1的想法来跟程荟讲这些的。
　　
　　但说得越多就越能体会到，沟通真的是情感升温的桥梁，有时候一句“你不懂”就给打发了，很伤感情的。
　　
　　
　　
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